久久久久蜜桃精品成人片_亚洲欧洲美洲无码精品VA_国产亚洲精品精品国产亚洲综合_亚洲色欲一区二区三区在线观看

UCLA發明可監測PM2.5質量的手持機器學習設備

時間:2017-09-13 作者: 閱讀:4220

      美國(guo)加州(zhou)大學(xue)洛(luo)杉磯分(fen)校(UCLA)The Ozcan Research Group的研究(jiu)人員發現了一種高性價(jia)比方式(shi)檢測空(kong)氣質量的方法。

      具體來說,他們發(fa)明(ming)了一個叫(jiao)C-Air的(de)(de)移動設備,該(gai)設備使(shi)用(yong)可(ke)連接到智能(neng)手機的(de)(de)顯微(wei)鏡頭,并(bing)借助機器學習算法來分析和確(que)定(ding)其在(zai)空氣中檢測到的(de)(de)污染物(wu)的(de)(de)尺寸和濃度,由(you)于這種設備可(ke)隨身攜帶,從(cong)而可(ke)以讓(rang)研究人員更方便地在(zai)任何地方以更準確(que)和經濟的(de)(de)方式檢測空氣中的(de)(de)危險顆(ke)粒物(wu)質。

      空(kong)氣動力(li)學當量(liang)直徑在2.5微米以下的(de)顆粒(li)物(即PM2.5)已(yi)被世(shi)界衛生組(zu)織(WHO)列(lie)為致癌物質。根據WHO的(de)統計,世(shi)界每年因(yin)空(kong)氣污(wu)染導(dao)致死亡(wang)的(de)人數高達700萬人,因(yin)而如何便捷地(di)檢測空(kong)氣質量(liang)至關重要(yao)。

      C-Air重(zhong)量約590克,配備(bei)空氣取(qu)樣器和(he)小巧精致的(de)顯微鏡頭(tou),30秒內可對6.5升空氣進行采(cai)樣分析,并通過機器學習算法產生尺寸和(he)分析的(de)空氣中顆粒(li)的(de)圖像(xiang)。該(gai)設備(bei)通過智能手機發送圖像(xiang)至遠程計算機服務(wu)器進行分析,據研究人員介(jie)紹,由(you)于(yu)應用了機器學習,該(gai)裝置比(bi)其他檢測器更快(kuai)速適(shi)應檢測如不同品種(zhong)的(de)霉菌和(he)花粉等PM2.5顆粒(li)。

      據了解,在(zai)美國,空氣(qi)質(zhi)量(liang)檢測通(tong)常在(zai)空氣(qi)采樣(yang)站進行(xing),并由美國環(huan)境保(bao)護局(EPA)監管。目前(qian)空氣(qi)采樣(yang)站使用(yong)的(de)設(she)施成(cheng)本(ben)約在(zai)5萬(wan)(wan)到10萬(wan)(wan)美元之(zhi)間,而(er)且使用(yong)繁瑣(suo),需要技術人(ren)員(yuan)定(ding)期進行(xing)維(wei)護。雖(sui)然市面上也(ye)(ye)有一些成(cheng)本(ben)相對(dui)低廉的(de)的(de)便攜(xie)式粒子計數器(價格在(zai)不等1,000到2,000美元),但它們既(ji)不能(neng)(neng)對(dui)高通(tong)量(liang)空氣(qi)樣(yang)本(ben)進行(xing)采樣(yang),精(jing)確(que)度也(ye)(ye)大(da)(da)成(cheng)問題。目前(qian)C-Air的(de)成(cheng)本(ben)略低于(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)大(da)(da)型設(she)備(bei),不僅具(ju)備(bei)大(da)(da)型設(she)備(bei)的(de)準確(que)分(fen)析功(gong)能(neng)(neng),還具(ju)備(bei)相當好的(de)便攜(xie)性。

      UCLA電氣(qi)工(gong)程與生物工(gong)程學院校長兼加州(zhou)納米系統(tong)研(yan)究所副所長Aydogan Ozcan稱:“讓更(geng)多(duo)人掌握這(zhe)(zhe)種具備(bei)(bei)實(shi)驗(yan)室質量(liang)的空氣(qi)檢測設備(bei)(bei),可以(yi)收(shou)集和分析(xi)來(lai)自更(geng)多(duo)地(di)點(dian)的高質量(liang)數據,這(zhe)(zhe)樣(yang)會有助(zhu)(zhu)于幫助(zhu)(zhu)政府制定更(geng)好的政策(ce)和法規(gui)來(lai)改善空氣(qi)質量(liang)。“

      Aydogan Ozcan及其研究生Yichen Wu為首的學(xue)生團隊在2016年(nian)在南加(jia)州的多個地點使用C-Air進行了空氣質量的檢測(ce)。例如,他們在2016年(nian)9月(yue)在洛杉磯國際機(ji)場附(fu)近(jin)檢測(ce)發現,在飛(fei)機(ji)著(zhu)(zhu)陸飛(fei)行路線附(fu)近(jin)PM2.5濃度顯著(zhu)(zhu)提高,即便(bian)在5英(ying)里外,這種PM2.5的提升也相當明顯。