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人工智能火熱,落地難題待解

時間:2017-12-20 作(zuo)者(zhe):北(bei)京日(ri)報(bao) 閱讀:3590

隨著巨頭和資本的蜂擁(yong)而入,今年AI(人(ren)工智(zhi)能(neng))概念不是一(yi)般的火。不過,在昨(zuo)天舉行的2018網易經濟(ji)學(xue)家(jia)年會上,業內(nei)人(ren)士則認為,人(ren)工智(zhi)能(neng)熱度雖(sui)在升溫,但要真正產生(sheng)巨大(da)的影響,還(huan)需要解決AI如何落地為商業應用的難題。

在當日年(nian)會(hui)的人(ren)(ren)工智能分論(lun)壇上,國際人(ren)(ren)工智能聯合理事會(hui)主席、國際人(ren)(ren)工智能協會(hui)執委(wei)、第四范式(shi)首席科學(xue)家(jia)楊強(qiang)表示,人(ren)(ren)工智能今年(nian)成為火熱的名詞(ci),但如何能落地于千家(jia)萬戶,在人(ren)(ren)們生活(huo)和工作(zuo)(zuo)當中,起(qi)(qi)到它應該起(qi)(qi)到的作(zuo)(zuo)用,仍是人(ren)(ren)們特別關心的話題。

他(ta)認(ren)為,由(you)于(yu)(yu)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)只是一個賦(fu)能(neng)的(de)引擎,但它本身并不自帶(dai)商業場景(jing),因此需要人(ren)(ren)類為其配備一個好(hao)的(de)商業場景(jing)。基于(yu)(yu)這樣(yang)的(de)判斷,楊強(qiang)認(ren)為,諸如像在決策、醫療、教育等場景(jing)中,向人(ren)(ren)們解釋后(hou)面的(de)原因、結果的(de)“Explainable AI”(可解釋的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng))應用,能(neng)夠(gou)讓人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)訓練過(guo)程更加(jia)敏捷的(de)應用等,可能(neng)會是今后(hou)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)熱點。

此外,人(ren)(ren)(ren)們對人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能理解方面,可(ke)能也存在(zai)一些誤區。曠(kuang)視科(ke)技首席科(ke)學(xue)家孫劍認為,像(xiang)AlphaGo這(zhe)樣的事件(jian),讓人(ren)(ren)(ren)們覺得人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能已經(jing)可(ke)以做很多事情了(le)。但在(zai)學(xue)術界看來,人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能要走(zou)的路還很長遠,還有(you)很多基(ji)本問題都沒(mei)有(you)解決。

“這些誤區(qu)可以打一(yi)(yi)個(ge)比(bi)方,像盲人摸象的(de)(de)(de)(de)故事(shi)。”中科視拓創始人、董(dong)事(shi)長兼CTO山世光認為,社會上(shang)確實有(you)很多(duo)(duo)專家、科學家、技術人員(yuan)在(zai)做人工(gong)智能(neng),但(dan)其實大多(duo)(duo)數人,或(huo)者(zhe)說接近百(bai)分之百(bai)的(de)(de)(de)(de)人,都(dou)是在(zai)做AI的(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)角度,比(bi)如(ru)做視覺的(de)(de)(de)(de),基本(ben)上(shang)不(bu)(bu)過(guo)多(duo)(duo)關注做聽(ting)覺的(de)(de)(de)(de);做聽(ting)覺的(de)(de)(de)(de),基本(ben)上(shang)不(bu)(bu)是那么關注做自(zi)然語言理(li)解的(de)(de)(de)(de)。因(yin)此(ci),即使(shi)是從業人員(yuan),對AI的(de)(de)(de)(de)理(li)解也(ye)是片面的(de)(de)(de)(de),都(dou)沒有(you)一(yi)(yi)個(ge)全局的(de)(de)(de)(de)觀念,因(yin)為沒有(you)一(yi)(yi)個(ge)人能(neng)夠(gou)在(zai)這樣一(yi)(yi)個(ge)時間點,能(neng)把所(suo)有(you)的(de)(de)(de)(de)事(shi)情都(dou)搞得(de)非常清楚。